カンボジアにおける職業

カンボジアの職業分類では、職業を「មុខរបរ」、技能を「ជំនាញ」、専門職を「វិជ្ជាជីវៈ」といった現地語で表します。カンボジア標準職業分類（CSCO、Cambodia Standard Classification of Occupations）は国際標準職業分類（ISCO）の構造に沿い、管理職、専門職、技術者・準専門職、事務補助職、サービス・販売従事者、熟練農林漁業従事者、熟練工芸・関連職従事者、設備・機械の運転・組立従事者、単純職、軍人の10分類に仕事をまとめています。カンボジア資格枠組み（CQF、Cambodia Qualifications Framework）は、職業の大まかなレベルと資格を結び付けますが、特定の職業を行う許可を自動的に与えるものではありません。 2019年カンボジア労働力調査で最も割合が大きかったのは、熟練農林漁業従事者の28.7%、熟練工芸・関連職従事者の22.9%、サービス・販売従事者の21.4%でした。その他の割合は、単純職9.9%、設備・機械の運転・組立従事者5%、専門職4.2%、技術者3.7%、管理職1.6%、事務補助職1.6%、軍人1%でした。地域で集積が見られる職業には、農業・漁業、衣料・履物・旅行用品の製造、建設、宿泊・飲食、運輸・倉庫、教育、金融・保険、人の健康、情報通信技術、食品・飲料、自動車関連、電子機器関連があります。 学校・大学教育、技術・職業教育訓練（TVET、technical and vocational education and training）、民間または公的な訓練、徒弟制度、インターンシップ、職場での学習を通じて職業に入ることができます。能力基準に基づく評価や技能試験で、実務能力を示せる場合があります。既習得学習認定（RPL、Recognition of Prior Learning）と能力認定（RCC、Recognition of Competency）では、正規、非正規、インフォーマルな学習で身につけた技能を評価できます。国家雇用庁（NEA、National Employment Agency）は、求人情報、キャリア相談、職業探索、就職フェア、オンライン求人ポータルを提供します。訓練を修了したり資格を得たりしても、雇用が保証されるわけではありません。 求められる資格は職業レベルによって異なります。管理職、技術者、その他の専門職には、一般に学士号以上が求められます。技術者や準専門職は、高等ディプロマや準学士号を取得していることがよくあります。事務、サービス、販売の職業でも、高等ディプロマや準学士レベルの準備が用いられる場合があります。高度技能職、運転手、組立従事者は、技術・職業証明書を取得して就職することがよくあります。熟練労働者、小規模商人、農業従事者は、職業証明書を取得している場合があります。単純職は一般教育と結び付けられることがよくありますが、雇用主が追加要件を定めることもあります。 カンボジアには、すべての職業に適用される単一の国家免許制度はありません。保健医療従事者は通常、保健省が認めるディプロマ、登録、関係する専門職評議会を通じた免許を必要とします。医師にも医療評議会への登録が必要で、登録は就業場所と関連します。技術者はカンボジア技術者評議会に登録します。弁護士にはカンボジア王国弁護士会への加入と承認が必要です。会計士と監査人はACAR電子免許を利用します。観光分野の専門職は、観光省が認めるCTPRS認証を必要とする場合があります。教員基準と継続的専門能力開発は教育・青年・スポーツ省が扱います。工芸、サービス、農業、インフォーマルな職業の多くには、個人に適用される統一免許がありません。 適用範囲内では、労働条件は労働法に従います。通常の労働時間の上限は一般に1日8時間、週48時間で、週休、契約、賃金、労働時間、労働安全衛生に関する保護があります。労働監督官、労働医療監督官、安全専門家が該当要件を監督します。正式な権利や社会的保護は、雇用形態と登録状況に大きく左右されます。雇用主と労働者には、安全な労働環境、安全教育、報告、監査に関する義務もあります。規制対象職業には、職業倫理と継続的な能力維持の義務が加わります。 キャリアは、補助職または運転職から熟練労働者や技術者へ、さらに監督職や管理職へと進むことがあります。たとえば、機械オペレーターからライン監督者、機械オペレーター長へ、ICT職員からICT設置・保守担当者を経てITディレクターへ、自動車整備士から組立・修理監督者を経て自動車コンサルティングや管理職へ進む例があります。労働・職業訓練省は、約44万5,000件の新規雇用を予測しており、その内訳には熟練労働者、運転手、組立従事者の約27万2,442件、管理職、技術者、技術者職の約3万件が含まれます。これは労働市場の予測であり、雇用や専門職としての認可を保証するものではありません。データサイエンスと生成AI、デジタル技術、自動車、電子機器、自動化は、将来性のある分野として挙げられています。